خروجی بیت کوین را در ماه سپتامبر افزایش دادند
Marathon Digital به طور خاص در ماه سپتامبر 1242 بیت کوین تولید کرد که سهم رکورد 4.3 درصدی از پاداش استخراج کنندگان بیت کوین را به خود اختصاص داد.
ماینرهای Marathon Digital، Riot Platforms و CleanSpark افزایش شدیدی در تولید بیت کوین در ماه سپتامبر ثبت کردند که منجر به افزایش اندک قیمت سهام در 4 اکتبر شد.
ترازنامه این شرکت نیز علیرغم ثبت قیمت بیت کوین در یک ماه دیگر از حرکت های جانبی، تقویت شد و بین 25100 تا ولید بیت کوین ماراتون 245 درصد افزایش یافت
شرکت ماینینگ بیت کوین Marathon Digital در ماه سپتامبر در مجموع 1242 بیت کوین تولید کرد که 16 درصد افزایش نسبت به آگوست و 245 درصد افزایش نسبت به سپتامبر 2022 نشان می دهد.
بر اساس نتایج سپتامبر ماراتون، جهش بزرگ در تولید BTC ناشی از افزایش 508 درصدی نرخ هش نصب شده شرکت از 3.8 اگزاهش در ثانیه (EH/s) در سپتامبر 2022 به 23.1 EH/s بود.

در Uniswap، PancakeSwap راه اندازی شد

Distributed Technologies Research DRAM یک استیبل کوین با پشتوانه درهم که هدف آن بهره برداری از عملکرد ارز فیات امارات متحده عربی است.
استیبل کوین با پشتوانه درهم راه اندازی کرده است که هدف آن این است که کشورهایی را که با تورم بالا مواجه هستند در معرض دارایی های مرتبط با ارز فیات امارات متحده عربی (امارات متحده عربی) قرار دهند.
پس از اعلام استیبل کوین DRAM که در پروتکل های مالی غیرمتمرکز Uniswap و PancakeSwap در تاریخ 3 اکتبر فهرست شده بود، کوین تلگراف با آکشی ناهتا، یکی از بنیانگذاران و مدیرعامل تحقیقات فناوری های توزیع شده (DTR) تماس گرفت .
این شرکت مستقر در ابوظبی از اکتبر 2022 فناوری یک استیبل کوین با پشتوانه درهم را توسعه داده است. ناهتا DTR را در حوزه قضایی راه اندازی مجدد کرده است، که در سال 2019 به تأسیس آن در سوئیس کمک کرده بود.

جفت پوند/دلار آمریکا به دلیل توقف افزایش نرخ بهرهدر جریان معاملات روز پنجشنبه آسیا با عوامل مختلفی دست و پنجه نرم کرده است،از جمله GBP/USD جفت ارز در افزایش نرخ بهره (BoE) پویایی دلار، موضع جنگ طلبانه فدرال رزرو، و توقف غیرمنتظره بانک انگلستان ایالات ISM خدمات PMI و کاهش ADP عملکرد این جفت نیز تحت تاثیر شاخص های اقتصادی کلیدی مانند گزارش متحده شکل گرفته است. با فشار افزایش پیش بینی شده در بازارهای سهام ایالات متحده مواجه است GBP/USD علاوه بر این تأثیرات، جفت که می تواند جذابیت پناهگاه امن گرین بک را تقویت کند. همچنین احتمال 70 درصد تغییر نرخ های بهره در جلسه بعدی BoE وجود دارد که می تواند بر تحرکات این جفت تاثیر بیشتری بگذارد.

با عقب نشینی بازدهی، دلار از اوج سقوط می کند.در ساعت 03:40 ET (07:40 به وقت گرینویچ)، شاخص دلار که ارزش دلار را در برابر سبدی از شش ارز دیگر دنبال می کند، 0.1% کاهش یافت و به 106.442 رسید، که فقط پایین تر از بالاترین قیمت نزدیک به 11 ماه اخیر بود.حقوق و دستمزدهای خصوصی بر دلار تاثیر می گذاردداده های منتشر شده در روز چهارشنبه نشان داد که حقوق و دستمزد خصوصی ایالات متحده در ماه سپتامبر بسیار کمتر از حد انتظار افزایش یافته است که نشان می دهد بازار کار این کشور در حال سرد شدن است.این تردیدها را در مورد تمایل فدرال رزرو به افزایش مجدد نرخ بهره در سال جاری افزایش داد و باعث شد بازدهی خزانه داری ایالات متحده از بالاترین سطح 16 سال گذشته کاهش یابد.دلار اخیراً شاهد حمایت قوی بوده است، که توسط جریان بی وقفه داده های قوی ایالات متحده تقویت شده است، پس از لحن جنگ طلبانه از آخرین نشست فدرال رزرو، که نشان می داد بانک مرکزی ایالات متحده نرخ های بهره را برای مدت طولانی تری بالاتر نگه می دارد.گفته می‌شود، «هر گونه اصلاح آزمایشی دلار، دنبال‌کنندگان زیادی پیدا نمی‌کند. تحلیلگران ING در یادداشتی می‌گویند که نوسان در مزیت نرخ پس از فروش اوراق قرضه اخیر، دلار را به فروش بسیار سختی تبدیل می‌کند.

اخبار مداخله و ارقام شغلی ایالات متحده برای شکل دادن به روند
روز چهارشنبه، USD/JPY 0.09% افزایش یافت. پس از کاهش 0.58% از روز سه شنبه، USD/JPY روز را با 149.125 به پایان رساند.USD/JPY به بالاترین سطح 149.317 رسید و به پایین ترین سطح 148.734 سقوط کرد.گفتگوی مداخله ای بر سیم های خبری FX تسلط دارد اخبار مربوط به مداخله در صبح پنجشنبه یک نقطه کانونی باقی خواهد ماند.ارقام نرمتر ADP غیرکشاورزی از ایالات متحده اشتهای خریدار برای USD/JPY را کاهش داد.با این حال، واگرایی سیاست های پولی و اقتصاد کلان از افزایش بیشتر دلار آمریکا حمایت می کند بازده اوراق قرضه دولتی 10 ساله در اوایل نشست آسیایی جهت گیری را ارائه خواهد کردبا این حال، ارقام مخارج خانوارها از روز جمعه بر بانک ژاپن (BoJ) و موضع سیاست فوق العاده سست آن تأثیر خواهد گذاشت.

بعدازظهر روز گذشته (۲۱ شهریور ۱۴۰۲) خبرهایی غیررسمی درباره هک احتمالی صرافی کوینکس و سرقت میلیون‌ها دلار ارز دیجیتال از این پلتفرم در شبکه‌های اجتماعی دست‌به‌دست می‌شد. ساعاتی بعد، کوینکس رسماً این حمله را تأیید و درباره اقدامات امنیتی تیم خود توضیحاتی به کاربران ارائه کرد. با توجه به تعداد زیاد کاربران ایرانی فعال در این صرافی خارجی، در این مطلب اقدامات امنیتی لازم برای معامله‌گران این پلتفرم را توضیح داده‌ایم.

اختصاصی ارزدیجیتال – ماجرای روز گذشته با خبرهایی غیررسمی درباره هک احتمالی کوینکس و سرقت ۲۷.۸میلیون دلار دارایی دیجیتال از کیف پول‌های اتریوم، ترون و پالیگان این صرافی شروع شد.

با فاصله کمی از انتشار اخبار غیررسمی، صفحه کوینکس در توییتر این خبر را بدون اشاره به مبلغ سرقت‌شده رسماً تأیید کرد. تیم کوینکس در توییت خود مدعی شده مبلغ سرقت‌شده تنها بخش «بسیار کوچکی» از دارایی‌های این صرافی است و با وجود نگرانی‌های زیادی که درباره وضعیت امنیتی این پلتفرم وجود دارد، تأکید کرده است که «دارایی کاربران دست‌نخورده باقی‌مانده و در امنیت به سر می‌برد». نکته تعجب‌برانگیز توییت کوینکس اما، این است که دقیقاً بلافاصله پس از اشاره به دست‌نخورده ماندن دارایی کاربران، تیم آنها وعده داده است که «ضرر و زیان اشخاص آسیب‌دیده از این هک» را به‌صورت ۱۰۰درصدی پرداخت کند.

تیم کوینکس همچنین اعلام کرده که آدرس‌های مشکوک به داشتن ارتباط با هک پلتفرم خود را شناسایی و آنها را برچسب‌گذاری کرده است. کوینکس در اطلاعیه‌های مربوط به شناسایی این آدرس‌ها از سایر پروژه‌ها و فعالان صنعت ارزهای دیجیتال نیز خواسته است تا در برچسب‌گذاری و فریزکردن آدرس‌های مشکوک به آنها کمک کنند.

ماجرا اما به همین جا ختم نمی‌شود و بررسی‌های تازه‌تر (ساعات نزدیک به انتشار این گزارش) نشان می‌دهد رقم دارایی‌های سرقت‌شده از کوینکس به بیش از ۵۳میلیون دلار افزایش یافته است.

تیم پروژه بریج (Bridge)، وابسته به سینا استوی که همچنان درگیر پرونده کثیرالشاکی مالباختگان صرافی کریپتولند است، در توییتی اعلام کرده ۶۶۹میلیون واحد از این توکن در جریان این هک از کوینکس سرقت شده است.

اقدامات امنیتی لازم برای معامله‌گران ایرانی کوینکس

صرافی ارز دیجیتال کوینکس طی سال‌های گذشته معامله‌گران ایرانی زیادی را به خود جذب کرده است و دلیل آن هم مشخصاً امکان انجام احراز هویت در این صرافی با استفاده از مدارک شناسایی ایرانی است که ‌به‌طور کلی میان پلتفرم‌های بین‌المللی با توجه به مسائل مربوط به تحریم‌های اقتصادی ایران، مرسوم و متعارف نیست.

طبق اعلام رسمی کوینکس، واریز و برداشت‌ها در این صرافی به‌دلایل امنیتی تا اطلاع ثانوی تعلیق شده است و کاربران هم‌اکنون امکان برداشت یا حتی واریز ارز دیجیتال در این پلتفرم را ندارند.

با توجه به شرایط حساس و نامعلوم کوینکس، اغلب کارشناسان امنیتی به کاربران توصیه می‌کنند بلافاصله پس از ازسرگیری واریز و برداشت‌ها، دارایی‌های خود را از این صرافی برداشت و به محلی امن (مثل کیف پول‌های شخصی غیرامانی مطمئن) منتقل کنند.

بنابراین، معامله‌گران کوینکس فعلاً چاره‌ای جز این ندارند که منتظر اطلاعیه‌های بعدی این صرافی و ازسرگیری برداشت‌ها باشند. همواره این نکته را هم در نظرت داشته باشید که نگهداری طولانی‌مدت ارزهای دیجیتال در صرافی‌های متمرکز، خصوصاً صرافی‌های متمرکز خارجی، رفتاری پرخطر در نظر گرفته شده و به‌هیچ‌وجه از سوی کارشناسان توصیه نمی‌شود.

پس از انتشار داده‌های تورم، بازار انتظار دارد که فدرال رزرو در نشست بعدی خود در ۲۰ سپتامبر (۲۹ شهریور) نرخ بهره را در محدود کنونی ۵.۲۵ تا ۵.۵درصدی ثابت نگه دارد. درحالی‌که بیش از نیمی از معامله‌گران پیش‌بینی می‌کنند که این نرخ در ماه‌های نوامبر (مهر) یا دسامبر (آبان) نیز ثابت بماند، بانک مرکزی هنوز احتمال افزایش بیشتر آن را رد نکرده است.

به گزارش فوربز، باتوجه به قراردادهای آتی نرخ بهره و درنظرگرفتن این نکته که فدرال رزرو معمولاً علاقه‌ای به غافل‌گیرکردن بازارها ندارد می‌توان انتظآر داشت که شانس کمی برای افزایش نرخ بهره در ماه سپتامبر (شهریور) وجود داشته باشد.

با این حال، طبق داده‌های ابزار دیده‌بان فدرال رزرو بورس کالای شیکاگو (CME’s FedWatch Tool)، احتمال افزایش نرخ بهره در پایان نشست بعدی این نهاد، در یک نوامبر (۱۰ آبان) حدود ۳۵درصد است که نشان می‌دهد امکان افزایش بهره همچنان وجود دارد.

هم انتشار داده‌های اقتصادی مانند گزارش شاخص قیمت مصرف‌کننده در این ماه و هم گزارش آتی فدرال رزرو به افزایش احتمال تغییر نرخ بهره در ماه نوامبر (آبان) کمک می‌کنند. البته، امکان افزایش نرخ بهره در جلسه دسامبر (آذر) نیز وجود دارد. با این حال، تلقی بازارها این است که اگر افزایش دیگری در سال ۲۰۲۳ در راه باشد، به احتمال زیاد در نوامبر (آبان) رخ خواهد داد.

سیاست‌گذاران فدرال رزرو در جلسه ۲۰ سپتامبر (۲۹ شهریور)، پیش‌بینی کوتاه‌مدت خود را از روند تغییرات نرخ بهره برای پایان سال ۲۰۲۳ اعلام خواهند کرد. باتوجه به اینکه، کمیته بازار آزاد فدرال پس از این نشست تنها دو جلسه دیگر تا پایان سال خواهد داشت، این گزارش با سرنخ‌های مهمی در مورد تغییر بهره در ماه نوامبر همراه خواهد بود.

بر اساس آخرین گزارش فدرال رزرو در ماه ژوئن (خرداد)، نرخ‌ها یک پله بالاتر از سطح کنونی خود در سال ۲۰۲۳ حرکت می‌کنند. صورت‌جلسه نشست ژوئیه (تیر) فدرال رزرو نیز به‌طور کلی در راستای این گزارش بود. با این حال، از آن زمان به بعد، داده‌های اقتصادی حاکی از کاهش تورم و برخی نشانه‌های کاهش رشد مشاغل است. دو موردی که فدرال رزرو امیدوار بود با پایین‌آمدن تورم شاهد آن باشد.

به همین دلیل، بازارها می‌خواهند ببینند که آیا سیاست‌گذاران همچنان معتقدند که افزایش دیگری در راه است یا خیر. تاکنون فدرال رزرو تاحدی نسبت به بهبود تورم ابراز تردید کرده است، اما این موقعیت می‌تواند تغییر کند.

چشم‌انداز داده‌های اقتصادی

هم بازار و هم فدرال رزرو موافق هستند که ما به اوج چرخه کنونی بهره نزدیک شده‌ایم. همان‌طور که جرمی پاول، رئیس فدرال رزرو در سخنرانی اخیر خود بیان کرد، این نهاد فکر عقیده دارد که یک یا دو افزایش دیگر نرخ بهره، بسته به داده‌های اقتصادی احتمالاً مورد نیاز است. مسئله‌ای که بازارهای را نیز متقاعد کرده است.

آخرین داده‌های شاخص قیمت مصرف‌کننده نیز حاکی از کاهش تورم و برخی علائم اولیه مبنی تعدیل رشد بازار کار بود. هر دوی این‌ها عمدتاً همان چیزی است که فدرال رزرو می‌خواهد. اگرچه که با روند محدود بهبود داده‌های اقتصادی و احتمال افزایش بیشتر قیمت مسکن، همچنان نگرانی‌هایی در روند مبارزه فدرال رزرو با تورم وجود دارد.

واکنش بازار ارزهای دیجیتال

به نظر می‌رسد که واکنش بازار ارزهای دیجیتال نیز نسبت به احتمال ثابت‌ماندن نرخ بهره در جلسه آخر سپتامبر (شهریور) مثبت باشد. پاول، روز جمعه و در حضور بن برنانکی، رئیس پشین فدرال رزرو اشاره کرد که امتیاز اعتباری کنونی نشان می‌دهد که احتمالاً نیازی نیست که نرخ بهره را آن‌طور که قبلاً تصور می‌کردیم افزایش دهیم. قیمت بیت کوین در واکنش به این اظهارات از حدود ۲۵٬۴۰۰ دلار به مرز ۲۶٬۰۰۰ دلار رسید. شاخص بازار کوین‌دسک (CMI) که عملکرد وزنی ارزش بازار ارزهای دیجیتال را اندازه‌گیری می‌کند نیز در آن روز حدود یک درصد افزایش یافت.

چارلز ادواردز (Charles Edwards)، بنیان‌گذار «کاپریول اینوستمنتس» و معامله‌گر بیت کوین، باتوجه به شرایط کنونی اقصاد کلان و افزایش قیمت‌ها که پیش‌از این در بازار اعمال شده است، عقیده دارد که فدرال رزرو احتمالاً در آینده نزدیک مجبور به تزریق نقدینگی خواهد شد، به‌ویژه اگر شاهد افزایش شاخص بیکاری یا کاهش شدید مخارج خریداران باشیم. بنا به اظهارات او، در نتیجه افزایش قیمت دارایی‌های پرریسک از جمله بیت کوین با هاوینگ سال آینده همسو خواهد شد.

هوش مصنوعی (AI) و دیفای (DeFi) دو فناوری انقلابی عصر حاضر هستند و همگرایی آنها احتمالاً فرصت‌های بی‌نظیری را در چشم‌انداز مالی ایجاد می‌کند. همچنین، با هم‌افزایی این دو فناوری می‌توانیم منتظر شفافیت و تمرکززدایی بیشتری در جهان اقتصاد مبتنی بر بلاک چین باشیم.

فناوری بلاک چین که پشتوانه‌ای برای بازار دیفای و هوش مصنوعی است، در سال ۲۰۲۱ حدود ۲۳۰.۱۰ میلیون دلار ارزش‌گذاری شد که انتظار می‌رود رشد آن تا سال ۲۰۳۰ از ۹۸۰ میلیون دلار نیز فراتر رود. این داده‌های مثبت و نویدبخش نشان‌دهنده توسعه سریع دو فناوری یکپارچه دیفای و هوش مصنوعی هستند. این فناوری‌ها امنیت و شمول مالی را در کنار عدم وابستگی به نهادهای واسطه برای افراد در سرتاسر جهان به ارمغان می‌آورند.

در این مقاله به کمک مطلبی از وب‌سایت کوین تلگراف، تأثیر دیفای بر هوش مصنوعی را بررسی می‌کنیم و نگاهی به مزایا، چالش‌ها، خطرها و فرصت‌های آینده ناشی از هم‌افزایی این دو فناوری انقلابی داریم. اگر شما هم مشتاق هستید با دستاوردهای احتمالی پیوند این دو فناوری در جهان اقتصاد بیشتر آشنا شوید، مطالعه این مقاله را از دست ندهید.

دیفای چیست؟

دیفای به اپلیکیشن‌های غیرمتمرکز و خدمات مالی‌ای اشاره دارد که روی شبکه‌های بلاک چین ساخته می‌شوند و عمدتاً برمبنای قراردادهای هوشمند کار می‌کنند. قراردادهای هوشمند توافق‌نامه‌هایی خوداجرا هستند که با زبان‌های برنامه‌نویسی ویژه‌ای کدنویسی شده‌اند. هدف دیفای تمرکززدایی و دموکراتیک‌کردن سیستم‌های مالی سنتی با حذف واسطه‌ها و ارائه دسترسی آزاد و بدون مجوز به خدمات مالی است.

در امور مالی سنتی، واسطه‌هایی همچون بانک‌ها، صرافی‌ها و مؤسسات وام‌دهنده نقشی محوری در تسهیل تراکنش‌ها و مدیریت دارایی‌ها ایفا می‌کنند. از سویی دیگر، دیفای از ماهیت غیرمتمرکز فناوری بلاک چین برای ایجاد یک اکوسیستم مالی شفاف و بدون نیاز به اعتماد با تراکنش‌های ایمن، شفاف و تغییرناپذیر استفاده می‌کند.

دیفای این پتانسیل را دارد که خدمات مالی را برای جمعیت‌های محروم یا کم‌بهره از خدمات بانکی سنتی در سرتاسر جهان ارائه و گسترش دهد. از آنجا که پلتفرم‌های دیفای روی شبکه‌های بلاک چین کار می‌کنند، هر فردی می‌تواند با یک گوشی هوشمند به آ‌نها دسترسی داشته باشد. به این ترتیب، فرصت‌های مالی کارآمدی همچون خدمات وام‌دهی غیرمتمرکز، ترید همتابه‌همتا و کشت سود در اختیار افراد مختلف قرار می‌گیرند.

هوش مصنوعی چیست؟

هوش مصنوعی با یادگیری داده‌های موجود، هوش انسانی را شبیه‌سازی می‌کند و وظایف مبتنی بر مغز انسان، مانند تصمیم‌گیری، حل مسئله و تشخیص الگو را انجام می‌دهد. این فناوری طی سال‌های اخیر به‌سرعت پیشرفت کرده و باعث تحولات متعددی در زمینه‌های مختلف، از جمله مراقبت‌های بهداشتی، خدمات مالی، حمل‌ونقل، امنیت سایبری، تولید و سرگرمی شده است.

هوش مصنوعی به‌گونه‌ای برنامه‌ریزی شده که مانند انسان فکر کند، یاد بگیرد و وظایف زندگی انسانی را انجام دهد. فناوری هوش مصنوعی روش‌های خاصی مانند یادگیری ماشینی، شبکه‌های عصبی، تصمیم‌گیری خودکار و اینترنت اشیا (IoT) را به کار می‌گیرد. این فناوری پتانسیل خودکارسازی وظایف تکراری، بهبود فرایند تصمیم‌گیری، ارتقای کارایی و تسهیل نوآوری دارد.

همچنین، هوش مصنوعی با پردازش سریع می‌تواند زمان و منابع بیشتری برای انسان‌ آزاد ‌کند. در چنین شرایطی، افراد می‌توانند با خودکارسازی برخی وظایف، تمرکز خود را صرف کارهای خلاقانه‌تر و پیچیده‌تری کنند.

نقطه اتصال هوش مصنوعی و دیفای

توانایی هوش مصنوعی برای تحلیل حجم وسیعی از داده‌ها، شناسایی الگوها و پیش‌بینی‌های هوشمندانه می‌تواند راه‌حل‌های دیفای را برای بهینه‌سازی عملیات، ارتقای اقدامات امنیتی و ارائه خدمات شخصی‌سازی‌شده به کاربران گسترش دهد.

از الگوریتم‌های معاملات خودکار، امنیت سایبری و مدل‌های ارزیابی ریسک گرفته تا سیستم‌های تشخیص تقلب و حسابرسی قراردادهای هوشمند، کاربردهای هوش مصنوعی در دیفای می‌تواند به ایجاد محصولات و خدمات مالی جدیدتر، دسترس‌پذیرتر، کارآمدتر و عادلانه‌تر کمک کند.

به‌عنوان مثال، فناوری هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی در تشخیص کلاهبرداری و ارتقای امنیت سایبری می‌تواند نقش کلیدی ایفا کند. این فناوری قادر است داده‌های تراکنش‌های آنلاین را به کمک الگوریتم‌های هوش مصنوعی بررسی کند و در صورت بروز هرگونه احتمال تقلب یا فعالیت مشکوک هشدارهای امنیتی صادر کند. علاوه بر این، هوش مصنوعی می‌تواند راهکارهایی هم برای نظارت خودکار و بهبود امنیت سایبری ارائه دهد.

درواقع، فناوری نوظهور هوش مصنوعی دریچه پیشرفت‌ها و فرصت‌های نوینی را درفضای دیفای می‌گشاید. این فناوری به معامله‌گران اجازه می‌دهد استراتژی‌هایی در راستای بهبود نتایج ترید و شناسایی بهتر روندهای آتی بازار پیاده‌سازی کنند. این استراتژی‌ها اغلب براساس ربات‌های معاملاتی و تحلیل پیش‌بینی‌کننده مبتنی بر هوش مصنوعی کار می‌کنند.

هوش مصنوعی می‌تواند در جهت مدیریت پورتفو توصیه‌هایی شخصی‌سازی‌شده و ویژه به کاربران ارائه کند. این فناوری به سرمایه‌گذاران کمک می‌کند تا دارایی‌های خود را به‌شکلی کارآمدتر و دقیق‌تر انتخاب کنند و بتوانند به حداکثر سود دست یابند.

فرصت‌های دیفای مبتنی بر هوش مصنوعی

ترکیب دیفای و هوش مصنوعی چندین فرصت هیجان‌انگیز ارائه می‌دهد که می‌توانند اکوسیستم امور مالی غیرمتمرکز را متحول کنند. در این بخش، به چند مورد از نتایج مثبت هم‌افزایی دیفای و هوش مصنوعی اشاره می‌کنیم.

ارزیابی و مدیریت ریسک بهینه

هوش مصنوعی می‌تواند استراتژی‌های بهتر و سریع‌تری برای مدیریت ریسک اعمال کند و تصمیم‌های آگاهانه‌تری در پلتفرم‌های وام‌دهی پیشنهاد دهد. همچنین، این فناوری با تحلیل داده‌های تاریخی، نظارت بر شرایط بازار و ارائه هشدارهای فوری احتمال خطر، به ارزیابی و مدیریت ریسک‌هایی مانند نوسانات قیمت و آسیب‌پذیری‌های قرارداد هوشمند ‌در پلتفرم‌های دیفای کمک می‌کند.

	مدیریت ریسک سنتی	مدیریت ریسک مبتنی بر هوش مصنوعی
تحلیل داده	روش تحلیل داده سنتی	الگوریتم‌های یادگیری ماشینی
منابع داده	محدود بدون محاسبه عوامل مرتبط	منابع داده جایگزین برای ارزیابی جامع‌تر
فرایند تصمیم‌گیری	بدون انعطاف با قوانین مشخص	الگوریتم‌های پیشرفته برای یادگیری و تطبیق مداوم
سرعت پردازش	آهسته‌تر با تأخیر زیاد	ارزیابی سریع‌تر و کارآمدتر
سوگیری و خطا	احتمال خطا و سوگیری انسانی	حداقل میزان سوگیری و ارزیابی عینی

شناسایی کلاهبرداری و مسائل امنیتی

الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند عصای دست پلتفرم‌های دیفای در تحلیل الگوها، شناسایی ناهنجاری‌ها، تقویت اقدامات امنیتی و تشخیص فعالیت‌های متقلبانه و حملات سایبری احتمالی در اکوسیستم‌های غیرمتمرکز باشند. این الگوریتم‌ها میزان حفاظت از داده‌ها و اطلاعات شخصی کاربران را افزایش می‌دهند.

همچنین، الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند اقدامات امنیتی ویژه‌ای به کار بگیرند که تهدیدها و آسیب‌پذیری‌های بالقوه را راحت‌تر و سریع‌تر شناسایی می‌کنند و جلوی دسترسی غیرمجاز را می‌گیرند.

تحلیل داده‌ها و تصمیم‌گیری

هوش مصنوعی می‌تواند حجم وسیعی از داده‌ها را ارزیابی و بینش‌های ارزشمندی ارائه کند. همچنین، شناسایی الگوها، تصمیم‌گیری مبتنی بر داده‌ها، تحلیل تاریخچه تراکنش‌های دیفای، تعاملات قرارداد هوشمند و رفتار کاربر برخی دیگر از اطلاعاتی است که هوش مصنوعی با سرعت و دقت بیشتری از پس پردازش آنها برمی‌آید.

برای مثال، الگوریتم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند روند بازار را پیش‌بینی کنند یا الگوهای غیرمعمول در رفتار قیمت‌ها را تشخیص دهند. ادغام الگوریتم‌های هوش مصنوعی در پلتفرم‌های دیفای به افراد اجازه می‌دهد سبد سرمایه‌گذاریشان را شخصی‌سازی و استراتژی‌های سرمایه‌گذاری خود را متناسب با اهداف مالی و تحمل ریسک شخصی تنظیم کنند.

خودکارسازی قراردادهای هوشمند

هوش مصنوعی قادر است فرایند ایجاد و اجرای قراردادهای هوشمند در دیفای را خودکارسازی کند. این فناوری می‌تواند با استفاده از یادگیری ماشینی و پردازش زبان طبیعی، انجام قراردادهای خوداجرا را تسهیل کند و نیاز به مداخلات دستی را کاهش دهد. علاوه بر این، الگوریتم‌های هوش مصنوعی در راستای بهبود دقت در تنظیم شرایط قرارداد، تسهیل عملیات و افزایش کارایی کلی نیز موثر و مفید هستند.

انطباق با قوانین و مقررات

راه‌حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی به پلتفرم‌های دیفای کمک می‌کنند راحت‌تر چالش‌های انطباق و خودکارسازی فرایندهای قانونی را مدیریت کنند. این راهکارها رعایت الزامات شناخت مشتری (KYC)، مقررات ضدپولشویی (AML) و سایر استانداردهای قانونی را برای کسب‌وکارها و مشتریان تسهیل می‌کنند و قابلیت حسابرسی و شفافیت اپلیکیشن‌ها را بهبود می‌بخشند.  

سازمان‌های مستقل غیرمتمرکز (دائوها)

دیفای و هوش مصنوعی می‌توانند در چهارچوب سازمان‌های خودگردان غیرمتمرکز (DAO) فعالیت کنند. دائوها نهادهای خودگردان و مستقلی هستند که در شبکه‌های بلاک چین فعالیت می‌کنند و بر اساس قراردادهای هوشمند اجرا می‌شوند.

تصمیم‌گیری در این سازمان‌های مستقل از طریق رأی‌گیری یا سازوکارهای اجماع همگانی انجام می‌شود. هر دو فناوری دیفای و هوش مصنوعی می‌توانند ارزش قابل‌توجهی برای سازمان‌های مستقل غیرمتمرکز به ارمغان بیاورند که منجر به فرایندهای تصمیم‌گیری کارآمدتر، شفاف‌تر و هوشمندانه‌تر می‌شود.

چالش‌های دیفای مبتنی بر هوش مصنوعی

اگرچه ادغام دیفای و هوش مصنوعی امکانات و فرصت‌های هیجان‌انگیزی در اختیار توسعه‌دهندگان و کاربران قرار می‌دهد، نباید چالش‌هایی مانند کیفیت داده‌ها، حفظ حریم خصوصی، شفافیت، مقیاس‌پذیری و انطباق با قوانین را نادیده بگیریم.

بررسی و چاره‌اندیشی برای خطرهای استفاده از هوش مصنوعی در امور مالی غیرمتمرکز ضروری است و می‌تواند به استفاده مؤثر از قابلیت‌ها و پتانسیل هم‌افزایی این دو فناوری کمک کند. همچنین، بررسی ریسک‌ها و چالش‌ها می‌تواند کارایی و عملکرد مثبت این دو فناوری را مطمئن‌تر و قابل‌اعتمادتر کند.

در ادامه، به برخی از چالش‌های دیفای و هوش مصنوعی اشاره می‌کنیم که بهتر است برای حفظ امنیت و کارایی ادغام این دو فناوری بررسی شوند.

امنیت، حریم خصوصی و کیفیت داده

باید تعادلی میان مزایای شخصی‌سازی داده‌ها به کمک هوش مصنوعی و ضرورت حفاظت از حریم خصوصی و امنیت اطلاعات وجود داشته باشد. الگوریتم‌های هوش مصنوعی به‌شدت به مجموعه داده‌هایی با کیفیت و تنوع بالا متکی هستند.

با این حال، در دیفای، دسترسی به داده‌های قابل‌اعتماد و جامع به‌دلیل پراکندگی داده‌ها، نگرانی‌های حفظ حریم خصوصی و نیاز به فرمت‌های استانداردشده داده ممکن است چالش‌برانگیز باشد. حصول اطمینان از حفظ حریم خصوصی و یکپارچگی داده‌ها چالش‌های مهمی هستند که باید هنگام ادغام فناوری‌های هوش مصنوعی و دیفای مورد توجه قرار بگیرند.

حملات سایبری

مدل‌های هوش مصنوعی که در پلتفرم‌های دیفای به کار گرفته می‌شوند، ممکن است در معرض حملات سایبری باشند. در این حملات، بازیگران مخرب مدل‌ها را برای دستیابی به سود شخصی دستکاری می‌کنند.

حملات سایبری ممکن است منجر به بروز خسارات مالی، سواستفاده از آسیب‌پذیری‌ها یا دستکاری نتایج در پروتکل‌های دیفای شوند. اجرای اقدامات امنیتی قدرتمند و ارزیابی‌ منظم آسیب‌پذیری‌ها می‌تواند به کاهش چنین خطراتی کمک کند.

وابستگی بیش‌ازحد به هوش مصنوعی

تکیه بیش‌ازاندازه دیفای به هوش مصنوعی می‌تواند باعث بروز مشکلاتی در اجرا و پیاده‌سازی امور مالی غیرمتمرکز شود. علاوه بر این، نبودِ نظارت انسانی به نگرانی‌های اخلاقی در این حوزه دامن می‌زند. مدل‌های هوش مصنوعی خطاناپذیر نیستند و دچار محدودیت‌های خاص خود هستند.

تکیه صرف بر تصمیم‌گیری مبتنی بر هوش مصنوعی بدون دخالت انسانی یا تحلیل انتقادی می‌تواند پیامدهای غیرقابل‌پیش‌بینی به همراه داشته باشد. در این بین، ضرورت ایجاد تعادل بین خودکارسازی هوش مصنوعی و ارزیابی انسانی ملموس به نظر می‌رسد.

مقیاس‌پذیری و الزامات محاسباتی

الگوریتم‌های هوش مصنوعی به‌ویژه الگوریتم‌های مبتنی بر یادگیری عمیق، از نظر محاسباتی فشرده هستند و به منابع محاسباتی قابل‌توجهی نیاز دارند. ادغام هوش مصنوعی در پلتفرم‌های دیفای احتمال دارد چالش‌هایی را در زمینه مقیاس‌پذیری ایجاد کند. این مسئله عمدتاً درخصوص مجموعه‌‌ داده‌هایی مطرح می‌شود که در مقیاس‌ بزرگ به پردازش فوری احتیاج دارند.

اطمینان از اجرای کارآمد و مقیاس‌پذیر هوش مصنوعی در اکوسیستم دیفای یک چالش مهم است که برای بهره‌وری بیشتر باید حتماً موردتوجه قرار بگیرد.

ملاحظات نظارتی و انطباق قانونی

اگرچه ترکیب دیفای و هوش مصنوعی فرصت‌هایی در زمینه تسهیل انطباق با قوانین ایجاد می‌کند، احتمال دارد با چالش‌هایی نیز روبه‌رو باشیم. فناوری دیفای در یک چشم‌انداز نظارتی کار می‌کند که به‌سرعت در حال تحول است. در این بین، هوش مصنوعی هم لایه دیگری از پیچیدگی را به این جریان اضافه می‌کند که ممکن است چالش‌های قانونی را دوچندان کند.

به‌طور کلی، چهارچوب‌های نظارتی باید چالش‌ها و ریسک‌های مرتبط با اپلیکیشن‌های دیفای مبتنی بر هوش مصنوعی را در نظر بگیرند. ایجاد تعادل بین نوآوری و انطباق با قوانین برای تقویت رشد در این حوزه نوظهور بسیار حیاتی است.